Définition A/B testing
Si vous vous êtes déjà demandé « l’A/B testing, c’est quoi ?», nous avons la réponse. Cela consiste à déployer deux versions d’une campagne par e-mail, d’un SMS, d’une newsletter, etc., pour déterminer laquelle donne les meilleurs résultats. Dans le cadre d’un test A/B, « A » renvoie à la version d’origine et « B » à sa variante.
L’A/B testing vise à optimiser vos ressources marketing et à comprendre l’impact que différents textes, designs, horaires d’envoi et d’autres variables ont sur vos taux de conversion et sur l’engagement de votre audience.
Comment effectuer un A/B testing ?
Suivez ces étapes pour lancer un test A/B efficace :
1. Identifiez l’objectif de votre test A/B
Votre objectif doit être spécifique et mesurable à l’aide de statistiques. Par exemple, il peut s’agir d’augmenter de 1 % le taux de clics (CR) de vos e-mails. Vous pourriez aussi vouloir :
- augmenter votre taux de conversion ;
- accroitre les réachats ;
- récupérer plus de ventes perdues suite aux paniers abandonnés ;
- réduire le taux de rebond des e-mails.
2. Déterminez les variables à tester
Les variables à tester doivent être susceptibles de vous permettre d’atteindre votre objectif. Par exemple, pour augmenter de 1 % le taux de clics (CR) de vos e-mails, il peut être judicieux de tester votre horaire d’envoi ou le texte de votre appel à l’action (CTA).
Ne testez jamais plus d’une variable à la fois. Vous risqueriez de fausser les résultats et de ne pas savoir quelle variable vous a permis d’améliorer vos performances.
3. Choisissez la taille de votre échantillon
Si votre échantillon est trop petit, les résultats ne seront pas forcément probants. S’il est trop grand, trop de personnes recevront la version la moins efficace de votre communication.
Par exemple, vous pourriez effectuer vos tests A/B auprès de 40 % de votre audience en envoyant une variante différente à chaque moitié de cet échantillon, puis communiquer auprès des 60 % restants en utilisant la version qui se sera révélée la plus efficace. La taille de votre échantillon dépendra néanmoins de celle de votre liste ou de votre segment d’audience. Elle doit simplement être suffisante pour que les résultats soient fiables.
4. Créez vos variantes et lancez le test
Créez la version d’origine de votre communication et importez-la dans votre plateforme d’automatisation marketing. Ensuite, modifiez-la en fonction de la variable que vous avez choisi de tester et envoyez les deux versions à votre échantillon.
5. Choisissez la variante la plus efficace et déployez-la auprès du reste de votre audience
Une fois votre A/B testing terminé, vous saurez quelle variante a obtenu les meilleurs résultats. Utilisez-la et enregistrez les résultats pour pouvoir vous y référer plus tard. C’est à ce moment-là que vous pouvez tester d’autres variables si nécessaire.
3 avantages de l’A/B testing
- Des décisions étayées par les données : les tests A/B vous fournissent des insights concrets et fiables sur l’efficacité de vos stratégies. Vous pouvez ainsi optimiser vos efforts marketing en vous appuyant sur les données, et pas sur votre intuition.
- Une meilleure expérience pour votre audience : l’A/B testing vous permet de créer des messages adaptés qui parlent à votre marché cible.
- Des taux de conversion plus élevés : les tests A/B augmentent les chances que votre audience effectue des actions spécifiques (qu’elle achète votre produit, par exemple).
Effectuez des tests A/B efficaces avec Klaviyo
Pour comprendre ce qui fonctionne le mieux auprès de votre audience, utilisez une plateforme d’automatisation marketing comme Klaviyo afin d’effectuer l’A/B testing de certains éléments de vos campagnes :
- Lignes d’objet
- Contenu du message
- Horaires d’envoi
Grâce à Klaviyo AI, vous pouvez aller encore plus loin en matière d’A/B testing en optimisant l’affichage de vos formulaires de façon à proposer une expérience de marque plus fluide.
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